01
Продажи и CRM
CRM и телефония в одной связке, воронки под реальный процесс продажи, автоматическое распределение заявок и движение сделок по этапам.
Цифровая трансформация · внедрение ИИ
Перестраиваем продажи и процессы среднего бизнеса: связываем CRM с телефонией, ставим ИИ на контроль качества и подсказки менеджерам, автоматизируем рутину. Каждое изменение считаем в рублях — до и после.
Проблема
Нажмите на любой — покажу, во сколько это обходится компании за год. Считайте: обычно набегает больше, чем стоит всё внедрение.
Каждое решение принимается по картине месячной давности. За это время убыточный клиент успевает съесть маржу ещё раз, а выгодный — уйти к тому, кто среагировал быстрее. Цена: скорость реакции, которую невозможно вернуть.
Восемь человек, по часу в день, 247 рабочих дней, полная стоимость часа 600 ₽. Это 1 185 600 ₽ в год — только прямые потери, без ошибок переноса и опоздавших решений. Формула расчёта.
Значит, бюджет на удержание и скидки распределяется вслепую. Компании регулярно вкладываются в клиентов, которые в минусе, и теряют тех, кто держит маржу. Цена: маркетинговый бюджет, потраченный не туда.
Отдел из пяти контролёров физически успевает проверить 5–10% объёма. Остальные 90% работы не видит никто и никогда. Причём выборка смещена: в неё не попадают редкие дорогие ошибки и молча ушедшие клиенты.
Двадцать ночных обращений в месяц, половина уходит к тому, кто ответил первым, средний чек 60 000 ₽. 7 200 000 ₽ упущенной выручки в год. Как посчитать свои цифры.
Процессы и связи живут в голове человека, а не в компании. Уход одного специалиста означает месяцы восстановления и потерю клиентов, которые были «его». Цена: устойчивость всего бизнеса.
Решение
Мы не продаём «цифровизацию компании». Берём процесс с самой крупной утечкой и перестраиваем его целиком — за месяц, с замером до и после.
01
CRM и телефония в одной связке, воронки под реальный процесс продажи, автоматическое распределение заявок и движение сделок по этапам.
02
ИИ разбирает 100% разговоров и сделок, следит за просроченными задачами и забытыми клиентами, считает конверсию по каждому менеджеру.
03
Боты квалифицируют входящие круглосуточно и ведут действующих клиентов. Система подсказывает менеджеру аргументы под конкретного человека.
04
Метрики собираются сами и подсвечивают отклонения. Оценка сделки, рисков и загрузки команды — до того, как вы в неё зашли.
Доказательства
Названия компаний не раскрываем: работаем под соглашениями о конфиденциальности. Всё описанное ниже — рабочие системы, а не пилоты.
Фундамент · CRM, телефония, воронки
Заявка жила в почте, звонок — в телефонии, сделка — в CRM, и связи между ними не было: менеджер тратил время на переключение между окнами, а часть обращений просто оседала между этапами. Мы поменяли CRM, связали её с качественной телефонией в один контур и выстроили воронки под то, как продажа устроена на самом деле, а не как её нарисовали при внедрении. Сверху навесили автоматизации: постановку задач, напоминания, движение сделок по этапам, распределение входящих.
Было
Заявка ждёт, пока до неё дойдут руки
Стало
Заявка в работе сразу после поступления
Время взятия заявки в работу сократилось, а нагрузка на одного менеджера выросла без найма: рутину, на которую уходил день, забрала система. Это тот фундамент, без которого не работает ничего из следующих блоков.
Продажи · расчёт выгоды и оценка дела
Для клиента: менеджер прямо на встрече считает выгоду процедуры в цифрах. Клиент выбирает не по обещаниям, а по расчёту — и это самый сильный аргумент в пользу компании, когда он сравнивает несколько подрядчиков.
Для компании: параллельно система прорабатывает стратегию по делу: насколько оно сложное, справится ли команда с таким объёмом, какие риски, хватает ли профильных компетенций. Оценка строится на истории собственных дел компании — выигранных и проигранных.
Было
Берём всё, разбираемся по ходу
Стало
Риски видны до подписания
Компания перестала заходить в дела, в которые не стоило лезть — а это дороже, чем упущенная сделка.
Контроль · ИИ вместо отдела качества
Отдел из пяти человек успевал проверять 5–10% сделок — остальное не видел никто. Система разбирает 100% диалогов, но этим не ограничивается:
Было
5–10% под проверкой
Стало
100% работы отдела
Отдельная находка: часть регламентов не выполнялась, потому что по инструкции получалось дольше. Чинили инструкцию, а не людей.
Продажи · персонализация под клиента
Один клиент принимает решение по цифрам, другому важны гарантии, третьему — скорость и минимум своего участия. Опытный продавец считывает это интуитивно, остальные — как получится. Система определяет психотип клиента по разговору и переписке и подсказывает менеджеру прямо в процессе: на что делать упор, какие аргументы сработают, что лучше не поднимать.
Было
Один скрипт на всех
Стало
Предложение под человека
Результат — персональное предложение вместо шаблонного, и клиент покупает там, где его поняли.
Клиенты · боты на входе и в сопровождении
На входе: бот отвечает по сути в любое время суток и квалифицирует обращение — утром менеджер получает не строку «новый лид», а карточку с задачей, объёмом и контекстом. Человек, который пишет в одиннадцать вечера, обычно пишет сразу в три места и выбирает того, кто ответил первым.
В сопровождении: второй бот отвечает на вопросы клиентов, которые уже работают с компанией — статус, сроки, документы, типовые вопросы по процессу. Менеджеры перестали тратить день на «а что там у меня».
Было
Ответ утром, если не забыли
Стало
Ответ по сути за секунды
Освободившееся время менеджеров ушло на сделки, а не на справки.
Как работаем
В инженерии нельзя «примерно построить и посмотреть». Сначала замер, потом проект, потом стройка, потом эксплуатация. С процессами компании — ровно так же.
Оцифровываем текущее состояние в метриках. Без этого потом невозможно доказать, что стало лучше.
→ 3–5 чисел, зафиксированных письменно
Разбираем, как работа устроена на самом деле, а не как написано в регламенте. Считаем утечки в рублях.
→ карта узких мест с ценой каждого
Не коробочное решение, а система под ваши процессы. Один процесс с самой быстрой окупаемостью — за месяц.
→ техзадание и работающая система
Показываем результат в тех же метриках, что замеряли на входе. Дальше — поддержка и доработка.
→ отчёт «до и после» без подгонки
Цифровая зрелость
Цифровая зрелость — это то, насколько быстро компания видит свои цифры и насколько решения опираются на данные. Уровни идут по порядку: перепрыгнуть ступень не выходит, а вот застрять на одной можно надолго.
Бизнес управляется на ощущениях. Цифры собираются вручную, когда припечёт, а полная картина живёт в голове собственника. Это езда с закрытыми глазами — пока выручает личный опыт и включённость владельца.
Первый шаг: оцифровать пять ключевых метрик. Не «внедрить систему», а начать видеть цифры. Обычно это неделя работы.
Учёт есть, но системы не связаны: данные сводятся руками, и о проблемах вы узнаёте постфактум. Это взгляд в зеркало заднего вида — видно то, что уже проехали.
Первый шаг: связать системы и убрать двойной ручной ввод хотя бы в одном процессе. Один процесс — один месяц.
Данные связаны в одну картину, метрики обновляются сами, решения принимаются на фактах. Это взгляд через лобовое стекло — видно дорогу перед собой.
Первый шаг: поставить ИИ в одну точку, где утекает больше всего денег. На чистых данных он окупается быстрее всего.
Работает ИИ, рутина автоматизирована, система сама подсказывает решения. Это навигатор, который показывает пробки заранее.
Первый шаг: масштабировать работающее на смежные процессы и переходить от автоматизации операций к автоматизации решений.
Почему сейчас
Разрыв между крупным и остальным бизнесом в применении ИИ — это и есть окно возможностей. Оно открыто, но закрывается.
71%
крупных российских компаний используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса
Источник: «Яков и Партнёры» и Яндекс, декабрь 2025 — опрос 150 технических директоров из 16 отраслей
14%
российских предприятий в целом применяют ИИ — каждое седьмое
Источник: мониторинг Банка России, опрос 14 700 нефинансовых организаций, июнь 2026
5×
разрыв между крупным бизнесом и остальными. Это фора, которую ваши прямые конкуренты пока не забрали
Расчёт по двум исследованиям выше
Никита Гриценкоинженер цифровой трансформации
Кто ведёт проекты
Шесть лет проектировал промышленные и инфраструктурные объекты: заводы, аэропорты, гостиницы, медицинские центры. Там нельзя «сделать примерно» — конструкция либо считается, либо падает.
Тот же подход применяю к процессам компаний. Не берусь за проект, пока мы не посчитали, где именно у вас утекают деньги. Если задача решается без подрядчика — говорю прямо.
За реализацией стоит команда разработки. Разбор и проект веду лично.
Разбираем по частям
По ним можно посчитать свою ситуацию, не привлекая никого со стороны.
Что такое цифровая зрелость компании, из каких четырёх уровней состоит шкала, по каким признакам определить свой уровень и что делать на каждом. С примерами и первыми шагами.
ЧитатьКак посчитать, во сколько компании обходится двойной ручной ввод данных. Формула, пример расчёта для отдела из 8 человек и способ проверить свои цифры за 10 минут.
ЧитатьПочему проекты внедрения искусственного интеллекта в компаниях не окупаются: покупка технологии вместо решения задачи, отсутствие точки А и отсутствие владельца процесса. Как избежать каждой.
ЧитатьВопросы
Разбор бизнеса бесплатен. Цена аудита и проекта зависит от объёма: для компании из пяти человек и из ста пятидесяти это разные работы, и назвать сумму до разбора процессов честно нельзя. Внедрение считается по смете, и переходить к нему с нами вы не обязаны — проект остаётся вашим документом.
Шестьдесят минут онлайн и три вещи на выходе: карту узких мест вашего бизнеса, оценку потерь в рублях за год по каждой точке и приоритет — что чинить первым, чтобы окупилось быстрее всего. Плюс честный ответ, где вы справитесь без подрядчика. Это разбор, а не презентация услуг.
Наоборот: маленькой компании трансформация обходится дешевле и даёт эффект быстрее, потому что процессов мало и переучивать почти некого. Дорого стоит переделывать хаос, когда в компании уже сто человек. Начать можно с одного процесса за месяц, без бюджета на «систему за миллионы».
Мы не ставим ИИ туда, где цена ошибки высока, без проверки человеком. Начинаем там, где он усиливает людей: контроль качества, подсказки менеджеру, черновики расчётов, разбор переговоров. Финальное решение остаётся за человеком, а точность измеряется цифрами до и после внедрения.
Саботируют слежку. Мы внедряем помощь: менеджер получает подсказки и продаёт больше, специалист не считает вручную, а выбирает из готовых вариантов. А когда система находит проблему, чаще виноват устаревший регламент, а не человек — и мы чиним регламент.
Архитектуру строим под ваши требования: доступы, роли, где физически хранятся данные. Принцип простой — система видит только то, что нужно для её задачи. По этой же причине мы не показываем публично экраны и данные клиентов.
Агентство продаёт внедрение программы. Мы работаем как инженеры: сначала замеряем точку А в метриках, потом проектируем, потом внедряем и показываем цифры до и после. И после этапа проекта отдаём вам документ, с которым можно пойти к любому подрядчику — не обязательно к нам.
Разбор — 60 минут. Аудит и проект — две-три недели. Первое рабочее внедрение в одном процессе — обычно месяц. Мы принципиально не начинаем с «цифровизации всей компании»: один процесс, измеримый результат, потом следующий.
Разбор
Проходим по вашим процессам, считаем, где теряются деньги, и расставляем приоритеты. На выходе — документ, с которым можно работать самостоятельно или с любым подрядчиком.
Разбор ведёт Никита Гриценко лично. Формат — онлайн, запись остаётся у вас.
Свяжусь с вами и подтвержу время разбора. Чтобы прийти на встречу уже со своими цифрами, пройдите тест на цифровую зрелость — займёт полторы минуты.
Пройти тестКонтакты
Офис
Москва, Ленинградский проспект, 36с10Офис SOK, м. Динамо · встречи по договорённости
Москва, Ленинградский проспект, 36с10
Офис SOK · м. Динамо
Карта подгружается по клику — чтобы страница не тянула сторонние скрипты без вашего согласия